1.机器摩擦学系统的物理模型

      机器是由诸多构件和运动副组成的复杂系统。各种类型的摩擦副是运动副的物理实现。这些摩擦副及其相关的润滑（当采用润滑剂时）、状态监测和补偿 控制子系统构成摩擦学系统。一般一个构件可与一个或一个以上的构件形成一 对以上的摩擦副。例如，柴油机缸套活塞组中的活塞环的侧面与缸套构成一对 摩擦副，而活塞环的端面与活塞的环槽构成另一对摩擦副等等。图1.1是一台 机器中存在的摩擦学系统的简要物理模型。

图1.1机器摩擦学系统的物理模型

      系统中包含由表面构成的多对摩擦副，输入和输出都是伴随着系统的摩擦学行为而进行的。有些输出（如油和磨粒等）又以循环方式与其他输入一起重 新进入系统，反复作用。摩擦学系统的构成和运行机理赋予这一系统显著的系 统依赖性和时间依赖性。系统依赖性说明这一系统的特性不是其中任何一个构 成元素材料的固有特性，而是全体摩擦副及其与之联系的工作介质或环境的综 合特性。系统依赖性还表明这一系统的特性与作业工况及所处环境十分相关。 因此，即使是型号相同的机器，安装在不同的场合或与不同的机械联接构成一 个作业系统，也会表现岀不同的运行特性。时间依赖性表明这一系统的性质是 随时间而变化的。例如，随着机器运转时间的延长，这一系统构成元素的状态 在不断地发生着变化。这种变化有时是平缓的，有时是阶跃的。系统依赖性和时间依赖性是相互影响和联系的，其变化规律由摩擦学系统的构成元素、工作 负荷、作业环境和维护保养等因素所决定。

2.摩擦学故障与油液监测信息的相关性

      图2.1是柴油机实施油液监测时，监测数据与摩擦学故障的相互关系，它具体地说明了摩擦学故障与油液监测信息之间的相关性，清楚地表明了不同的油液监测方法仅能获得摩擦学系统某些或某一方面的状态特征，但这些状态特征的集合能较充分地描述摩擦学系统的状态。

      由于摩擦学系统的状态具有显著时变性和系统依赖性，因此，油液监测获得的状态特征常常不能只是通过简单叠加来产生更充分的信息，而需要对各种方法的数据进行分类、组合、关联，并与已有的监测诊断经验（或知识）相联系，进行推理和匹配，才能给出摩擦学状态判别的合理结论。这一过程的实现从客观上提岀了油液监测信息融合的需求。因此，按照方法集成和信息融合的思想，构成油液监测的信息融合系统，可以大大地提高摩擦学故障的诊断精度。

图2.1柴油机摩擦学故障与油液监测方法的相互关系

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