凡是使用离线式的分析测试仪器都离不开从被测试对象系统中取出样品这重要第一步，说到底，这是个信息采集过程，广义的样品有各种各样的物理形式，例如，既有可用一般机械工具采集的固、液、气态的实物，也有只能用特定受感元件接收的光、电、热等信号；既有只需一维变量就能定量的如密度、浓度等静态数据，也有必须用二维乃至多维变量才能表述的如振动、噪声等参数。但是，不管是哪一种类型的样品，它们之所以能称为样品，其共性就是必须对该被测系统具有代表性。
铁谱技术也是如此，从机械的润滑系统、液力系统所取出的润滑油（脂）、工作介质样品必须具有代表性，因此，对于常用的取样程序做了严格的规定，随着铁谱技术不断在新的领域中加以应用，一些特殊的取样方法也应运而生，甚至可以说，一种创造性的取样方法的成功往往带来对铁谱技术应用领域的新突破。例如多缸柴油机的多组运动件摩擦副作共用一个润滑系统。因此，从润滑油系统中取出油样所做出的铁谱分析结果即便能说明该柴油机的磨损状况己经恶化，但仍无法指出究竟是哪个气缸出了问题，检修柴油机时仍要全部拆开。我国铁路的工程师试验了分别采集各个气缸排气中所含颗粒物的取样方法并取得成功，再应用铁谱技术对这些颗粒同样进行分离和观测实现了柴油机分缸铁谱检测，这就提高了铁谱分析的效能。
取样周期、部位、方法和用具
在实际生产操作中，取样周期的确定是一个比较复杂的工程实践问题，不是仅靠理论分析和计算就能解决的。甚至对同一种类、同一型号的设备由于其运行环境和运行时刻的不同，其取样周期的选择就应有所不同，根据多年的实践经验，总结出在一般条件下应按如下代表性、适时性、协调性和经济性等四个原则确定取样的周期。
首先是代表性原则，即要保证取出的油样对整个机器润滑系统具有代表性。一般地说，润滑油总量越少、循环周期越短、滤清效率越高的系统，磨粒浓度达到平衡越快，取样周期应短一些，间隔应密一些。反之，润滑油总量越多、周期越长取样周期可能长一些，间隔可能疏一些，否则，不但不能取到有代表性的油样，在经济上也是一种浪费，如下表是不同类型机器取样周期的参考实例。
第二是适时性原则。即要根据机器的具体工作状态合理地调整取样频率，对同一台机器在其运行的不同工作期取样周期也应有所不同，值得注意的是，经验业己表明在机器的大部分损坏实例中运转初期就会出现不正常迹象。
第三是协调性原则。即要把取油样工作与整个生产、管理程序协调安排，开展以油液分析为技术基础的机械设备状态监测与故障诊断工作，应融入企业生产全过程，成为诸生产要素之一。因此取样周期的确定要综合考虑设备运用、检修、管理等诸方面的因素。应把润滑油的取样、分析有机合理地与现有设备管理规程结合起来，最大限度地减少工作层次，并与生产安排相衔接。
第四是经济性原则。即要从投入产出的经济角度确定最佳的取样次数。应用设备诊断技术其目的是保证设备安全运行，为企业取得经济效益，若单纯追求诊断结论可靠性，最简单的做法是盲目加大取样和分析的密度，但这会带来成本过高、甚至无意义重复分析工作的后果，因此，在确定取样密度继而确定必然的分析次数时，还应从经济的角度考虑以下因素：
1、被监测机器设备的价值和寿命；
2、被监测机器设备在整个生产程序中的地位；
3、被监测机器设备己表现出的故障率和拟要求的故障预报准确度
4、被监测机器设备的维修费用
5、被监测机器设备应用诊断技术后可能带来的成本增加与经济、社会效益之比较。
在综合考虑以上诸因素的基础上要合理安排取样周期和分析次数，以最低成本获得能够满足生产要求的结果，这种以追求最佳投入产出比为目标的经济上的审视近年来成为企业管理者在决策是否上马设备诊断技术时的首要考虑因素。
除了全面依据以上四个原则以确定取样周期以外，还应提倡在工作实践中不断总结经验加以调整以使其更趋合理。
本文摘自杨其明著《磨粒分析--磨粒图谱与铁谱技术》一书部分章节，版权归原作者所有，出于传递更多信息和学习之目的，并不意味亚泰光电赞同其观点或证实其内容真实性，本文内容仅供参考。本文首发亚泰光电官网，由深圳市亚泰光电技术有限公司编辑整理，亚泰光电，国内知名
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