我国幅员辽阔，资源丰富但却是一个富煤少油的国家，煤炭是中国的主体能源，分别占一次能源生产和消费总量的77%和70%，煤炭能源的开发利用直接影响着我国的经济发展。因为各种原因导致我国的煤炭开采技术落后于国际水平，面对频繁发生的煤矿机械事故，应当加强管理和维修煤矿机械设备，为建立现代化的煤矿企业奠定安全发展的根基。

　　我国煤矿机械设备故障诊断技术的发展阶段分为三个，故障诊断的低级阶段是依靠研究人员的专业知识和工作经验对事故进行判断，然后过渡到了利用计算机传感技术诊断故障，最终升级到了集体智能化的诊断故障体系的阶段。我国煤矿机械设备故障诊断技术主要包括下面几个：

　　1、油品分析的故障诊断方法

　　提取煤矿机械设备的润滑体系中的油样，使用油品分析技术例如铁谱分析仪等，辨别或是观测油液中磨屑颗粒的形态，对其化学物理成分发生的改变做出判别，最终对机械设备的运转情况做出分析判断。

    2、工业内窥镜故障检测方法

　　当前应用最为广泛的检测技术就是不损害机械设备的故障检测方法，最大的优点就是检测的机械设备在不会受到损害的情况下进行表面和内部的问题检查。最常见的就是利用工业内窥镜对煤矿机械设备进行检测，能初步分析被检测机械设备的材质、加工程序以及存在的问题，从而排查会出现的故障。

　　3、振动分析检测的故障诊断方法

　　这种技术主要依据了机械设备运转时振动产生的信号频率的区域性特性，以及特性数值发生的改变情况，对机械设备运转情况进行分析研究从而诊断出故障。利用振动分析仪对机械设备的运转特性和变化情况进行分析检测，能过准确的，直接的，及时的表现出来，这种技术方法既简单又具有实际应用效果，使用非常广泛。

　  4、红外测温的故障诊断方法

　　因为机械设备的摩擦损害、烧坏的电器之间的节点等原因，设备材料的部分温度会提高，进而对设备材料的其他功能造成损害。依据这些因素，使用红外测温仪，对机械设备不同部分进行温度监测，根据温度的变化对机械设备运转情况做出科学诊断。

　　机械设备对于煤矿企业来说是重要的生产工具，特别是在现代化生产的今天，机械设备也是衡量煤矿企业生产技术水平的重要标志。合理的维修和保养工作，能够使煤矿机电设备长期处于良好的运行状态和技术状态，从而为煤矿生产的安全、有序、正常进行和煤矿企业生产成本的降低、经济效益的提高提供有力的保障和坚实的后盾。